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Siamo lieti di annunciare il 4° Congresso Annuale della Società Italiana Intelligenza Artificiale in Medicina (SIIAM), che si terrà
Il Servizio Sanitario Nazionale è sotto pressione, ma nel 2026 la sfida non è solo resistere: è trasformarsi. L’intelligenza artificiale impone un cambio di passo tecnologico, normativo e culturale. Per il SSN, innovare non è più un’opzione: è la condizione per restare sostenibile, equo e umano.
La call per i contributi scientifici è aperta fino al 31 Luglio 2026
Genova, 11-12 Dicembre 2026
Il SSN è sotto pressione, e nel 2026 la pressione ha assunto una forma nuova: la necessità di innovare.
L'intelligenza artificiale impone una trasformazione tecnologica, normativa e culturale che il sistema deve affrontare per restare sostenibile.
Il 4° Annual Meeting SIIAM riunisce a Genova clinici, ricercatori, sviluppatori e decisori per valutare con rigore in quale misura l'IA può rendere il SSN più efficace, equo e sostenibile — e a quali condizioni normative, infrastrutturali e culturali.
Il programma scientifico si articola come una risalita: dal punto di massima pressione, il sistema al suo limite, fino alla superficie, dove la ricerca incontra il proprio confine.
Il filo conduttore · Dalla profondità alla superficie
Il livello più prossimo alle istituzioni e alla politica sanitaria: le condizioni di sistema che determinano se e come l'IA può essere adottata, governata e valutata nel SSN. Strategia nazionale, FSE 2.0, interoperabilità, responsabilità professionale (legge 132/2025, Gelli-Bianco), il rischio che la transizione digitale amplifichi le disuguaglianze.
Il livello operativo: l'IA come strumento nelle mani del clinico davanti a un paziente reale. Non solo se un algoritmo funziona, ma se è clinicamente utile e affidabile. Esempi concreti di integrazione nei verticali — senologia, endoscopia, obesità, oncologia, reumatologia — e la nuova alleanza terapeutica tripartita medico-paziente-algoritmo.
Il livello più avanzato: ricerca traslazionale e modelli computazionali che ridefiniscono i confini di ciò che la medicina può conoscere. LLM clinici, IA multimodale, digital twin, federated learning, dati sintetici e agentic AI — e l'infrastruttura necessaria a renderli utilizzabili e sostenibili.
Ai quattro panelist provenienti da mondi diversi, clinica, accademia, advocacy del paziente, governance dell'innovazione, vengono poste, una dopo l'altra, le domande più scomode sull'IA in sanità. Ciascuno risponde dalla propria prospettiva, senza vie di fuga. Un esercizio di franchezza pensato per far emergere le tensioni reali del sistema.
"Affinché il nostro SSN non ceda sotto il peso delle molte pressioni a cui è sottoposto, è fondamentale introdurre e governare l'IA a diversi livelli del sistema con un approccio al contempo rigoroso e audace."
Genova
11-12 Dicembre 2026
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